Data Spaces

From siloed data ecosystems and disconnected stakeholders to interoperable data spaces enabling trusted data-sharing. And from isolated data exchanges and inconsistent governance to standardized, secure, and scalable data collaboration frameworks.

Waarom een werkgroep Data Spaces?

Data heeft enorme waarde, maar zit bij veel organisaties nog vast in silo’s. Veilig en efficiënt data delen met andere partijen is complex en vraagt vaak om maatwerk per samenwerking. Momenteel is dat heel lastig, want het zit aan de ene kant heel erg vast omdat het hele specifieke implementaties nodig heeft per bedrijf. Dat belemmert samenwerking, terwijl die juist essentieel is in bijna elke sector. Vanuit die uitdaging is de werkgroep Data Spaces ontstaan. Wat begon als een focus op dataplatforms en data pi­pelines, verschoof al snel naar data spaces: een Europees initiatief dat data-uitwisseling op een gestandaardiseerde, veilige manier mogelijk maakt en zo bijdraagt aan een sterke data-economie in Europa.

MKB ondersteunen bij data delen

Grote organisaties en kennisinstellingen zijn vaak al langer met data spaces bezig. Voor veel mkb-bedrijven is het concept echter onbekend of lastig toepasbaar. Precies daar ligt een belangrijke rol van de werkgroep. Hogescholen wisselen kennis uit, bouwen zelf expertise op en helpen bedrijven verder met praktische vragen: wat zijn data spaces precies, welke use cases zijn geschikt en welke juridische, organisatorische en technische aspecten spelen een rol? In de werkgroep proberen we ook vooral zelf expert te worden, weinig hogescholen nog kunnen zeggen dat ze experts zijn. De focus van de werkgroep ligt op kennisdeling en het ontwikkelen van handvatten die bruikbaar zijn voor zowel mkb als grotere organisaties.

Van kennis naar praktische tools

De volgende stap is het ontwikkelen van concrete tools. Denk aan templates die helpen bij het opzetten van een use case, met aandacht voor governance, wetgeving en businessmodellen. Ook wordt gewerkt aan overzichtelijke informatievoorziening in een landschap met veel initiatieven en standaarden. Daarnaast bouwen hogescholen samen aan technische kennis en studentprojecten, zodat data spaces ook een plek krijgen in onderwijs en onderzoek. Het uiteindelijke doel: een veilige ‘sandbox’ waarin bedrijven en onderwijsinstellingen kunnen experimenteren met data delen en zo samen leren wat in de praktijk werkt.