Stakeholder involvement in data excellence for AI
Lead
Mettina Veenstra
(Saxion University of Applied Sciences)
Topics: Responsible data collection, collaborative design of datasets, collaborative exploration and assessment of existing datasets, tools for responsible use of data for AI
Binnenkort gaat in het SPRONG-project DEMAND een nieuwe werkgroep van start onder de naam Reponsible Data. De werkgroep richt zicht op een raamwerk en bijbehorende tools voor verantwoord datagebruik in AI-processen.
Er zijn – naast het belang van compliance aan Europese wet- en regelgeving op het gebied van data en AI – allerlei redenen te noemen waarom Responsible Data een belangrijk onderwerp is om aandacht aan te besteden. Denk aan meer vertrouwen in AI, aan het belang van reflectie als tegenwicht tegen de snelle ontwikkelingen op het gebied van (generatieve) AI en de bijdrage aan datageletterdheid die deze reflectie oplevert. Of denk aan de potentie van de inzet van burgerdata voor het versnellen van de transities, zoals de energietransitie.
Deelnemers
Lizzy van Sterkenburg
AI Governance Officer
Dick Evelein
Adviseur RvB/CIO
Martijn Hendriks
Docent-Onderzoeker
Frank Aldershoff
Project Manager AI
Jos Mol
Senior Policy Advisor
Mieke van Schaik
Strategisch CIO adviseur
Edwin Castelein
Enterprise Architect
Gerben Heijink
Docent-Onderzoeker
Maurice Hoogsteden-Lamme
Docent-Onderzoeker
“Je wordt een betere professional door ethische overwegingen mee te nemen in besluitvorming, bijvoorbeeld: als je de onbalans tussen privacy en transparantie niet goed kunt verantwoorden aan gebruikers, studenten, organisaties of maatschappij, is er het risico het vertrouwen kwijt te raken.”
Theo Theunissen
HAN Academy of IT and Media Design
