Bedrijven en organisaties leren om veilig, verantwoord en efficient met data om te gaan

Dat is onze missie. Niemand komt namelijk meer om de digitalisering heen. Er is zoveel data beschikbaar, maar tegelijkertijd zijn er nog veel vragen over hoe daarmee doelgericht, duurzaam en veilig mee om te gaan. DEMAND wil daar antwoord op geven. Hoe? Door onze kennis te bundelen en dataketens te optimaliseren voor bedrijven en organisaties in de publieke sector. Lees meer over wat onze doelen zijn en met wie we samenwerken.

Over DEMAND

Laatste Nieuws

  • DPP op komst: wie heeft de regie over de data?
    Vanaf 2027 krijgen steeds meer producten een digitaal productpaspoort (DPP). Daarin staat informatie over bijvoorbeeld herkomst, materialen en reparatie- of recyclemogelijkheden. Die gegevens komen niet van één partij.
  • Presentatie Petra Heck tijdens de data Expo
    Zo zet je AI slim in voor data engineering
    LLM’s, generatieve AI en Agentic AI zijn niet meer weg te denken uit de wereld van technologie. Maar hoe zet je deze ontwikkelingen concreet in binnen data engineering? Tijdens de Data Expo nam Petra Heck bezoekers mee in de mogelijkheden van AI-ondersteunde data engineering.
  • Opening van het event door Astrid van de Hoge
    Dit waren de highlights van het DEMAND Community Event
    Met een sterk programma vol gerenommeerde sprekers en een inspirerende locatie, Bellevue bij Alliander, was deze editie van het DEMAND Community event een groot succes. Na de opening door Astrid van der Hoge, academiedirecteur van de HAN, deelden de sprekers hun inzichten en ervaringen.
  • Petra Heck
    DEMAND Meetup – GenAI Engineering
    Op 1 april organiseerde Fontys ICT een meetup over GenAI Engineering. Petra Heck (Fontys ICT) trapte af met een kort overzicht van wat GenAI Engineering is en hoe GenAI ingezet kan worden binnen data engineering.

Agenda

  • DEMAND Eindevent
    Vier jaar DEMAND: kennis delen en successen vieren
    Op 13 november organiseren we het laatste DEMAND Community Event van fase 1. We komen samen in het kersverse Frontrunner-gebouw op de Noviotech Campus in Nijmegen. Tijdens dit event staat niet één specifiek thema centraal. We laten DEMAND in de volle breedte zien met inhoudelijke verhalen uit alle themagroepen en korte updates van alle PhD- en PD-kandidaten.
  • Uitnodiging AmI Symposium
    Op 8 oktober vindt het AmI Symposium plaats van 12.00 – 17.00 bij Saxion in Enschede. We praten je bij over onderzoek op het gebied van technologie en hoe deze aansluit bij mensen.

Themagroepen

Data Governance 
How to organize data management emphasizing roles and responsibilities?

Lead: Donné de Ruijter (Alliander)
Topics: Data mesh, Data products, Data Ownership, Data Spaces, Data Ecosystems.
Data Ethics & Privacy 
Ethics and privacy by design: what and how?

Lead: Kim Meijer (HAN University of Applied Sciences)
Topics: Data Spaces, Better professional by taking ethical considerations into account, Decision Model in Legal Gap and Moral Compass, Imbalance between privacy and transparency, Code of Conduct versus Accountability
Data Semantics 
Datasemantics and -modelling as the core of data management, but in view of a changing context.

Lead: Carla Arauco (Gorilla IT)
Topics: Data Spaces, Data veracity, Information Modelling, Ontologies, Concept Mining, Knowledge Graphs
Data Spaces 
From siloed data ecosystems and disconnected stakeholders to interoperable data spaces enabling trusted data-sharing. And from isolated data exchanges and inconsistent governance to standardized, secure, and scalable data collaboration frameworks.

Lead: Pieter Zeilstra (Saxion)
Topics: 
- Data sharing
- International Data spaces
- GaiaX
- Data space connector
- Data interoperability
- Opensource data space components
- Minimal Viable Data spaces
Data exploration & Visualisation 
From traditional decision making to data-driven decision making, empowered by analysis, interpretation, and visualization.

Lead: Mettina Veenstra (Saxion)
Topics: Data exploration, Explainable AI, Business intelligence, Digital twin, Data interfacing.
MLOps 
Data-driven AI engineering: How to operationalize machine learning models, focused on the necessary data infrastructure. Data pipelines in production for ML models.

Lead: Petra Heck, Merel Veracx (Fontys)
Topics: DataOps, Data Wrangling, Data Science & ML platforms & pipelines, Data drift.
LLM Engineering 
Data architecture for trustworthy LLM applications.

Lead: Leon Schrijvers, Petra Heck (Fontys)
Topics: Document databases, RAG (Retrieval Augmented Generation), Open Source LLMs, Testing RAG/LLMs, Chunking.

Hogescholen

Partners

Op zoek naar de ultieme datapipelinetool voor jouw organisatie?

  • Onze dataplatformwijzer kan je daarbij helpen.
  • Beantwoord een reeks vragen.
  • Er wordt een gedetailleerd advies gegenereerd.
  • Hierbij worden platforms zoals Amazon SageMaker, Databricks, Microsoft Azure Machine Learning en andere relevante platforms in overweging genomen.
Open de Dataplatformwijzer (Beta)

Nieuwsbrief

Wil je op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen binnen DEMAND?

Meld je dan aan voor de nieuwsbrief!

Aanmelden Nieuwsbrief
nl_NL
en_GB nl_NL