Kunstmatige intelligentie (AI) is niet meer weg te denken uit onze moderne wereld. Van slimme thermostaten die ons energieverbruik optimaliseren tot complexe algoritmes die medische diagnoses ondersteunen, AI beïnvloedt talloze aspecten van ons dagelijks leven. Maar achter elk succesvol AI-systeem schuilt een vaak onderschat element: data.
Petra Heck van Hogeschool Fontys heeft recent een interessant onderzoek uitgevoerd, getiteld “What About the Data? A Mapping Study on Data Engineering for AI Systems”. In deze studie legt ze de vinger op de zere plek: terwijl veel organisaties zich richten op het ontwikkelen van geavanceerde AI-modellen, wordt de cruciale rol van data-engineering vaak over het hoofd gezien.
Veel bedrijven staan te popelen om AI te integreren in hun processen, maar lopen vast wanneer het aankomt op het verzamelen, opschonen en beheren van de benodigde data. Petra’s onderzoek toont aan dat hoewel AI-modellen steeds geavanceerder en toegankelijker worden, de echte uitdaging vaak ligt in het opzetten van een robuuste data-infrastructuur.
In haar uitgebreide analyse identificeert ze 25 relevante studies die verschillende facetten van data-engineering binnen AI-systemen belichten. Ze verkent welke levenscyclusfasen worden behandeld, bespreekt voorgestelde technische oplossingen en architecturen, en deelt waardevolle lessen uit de praktijk. Dit onderzoek biedt niet alleen inzichten voor professionals die direct met AI werken, maar ook voor onderzoekers die de grenzen van data engineering willen verleggen.
Om deze onderbelichte inzichten met een breder publiek te delen, heeft Petra met haar collega Leon van Bokhorst een podcastaflevering laten genereren met behulp van de AI-tool NotebookLM. In de aflevering duikt Petra dieper in haar bevindingen, deelt ze praktijkvoorbeelden en geeft ze tips voor organisaties die hun data-engineering willen versterken.
Ben je benieuwd hoe je jouw AI-projecten naar een hoger niveau kunt tillen door middel van effectieve data engineering? Wil je begrijpen waarom data het kloppende hart is van elke succesvolle AI-toepassing? Luister dan naar deze podcast en ontdek hoe je met de juiste aanpak het maximale uit je data én je AI-modellen kunt halen.
Luister naar de podcast en laat je inspireren door de kracht van data in AI.
Lees hieronder de paper “What About the Data? A Mapping Study on Data Engineering for AI Systems“.
Geef een reactie
Je moet inloggen om een reactie te kunnen plaatsen.