Data Semantics

Datasemantics and -modelling as the core of data management, but in view of a changing context.

Lead
Carla Arauco (Gorilla IT)

Topics: Data Spaces, Data veracity, Information Modelling, Ontologies, Concept Mining, Knowledge Graphs

“Nuances in language need to be understood to be translated in software.” Carla Arauco

Wat doet de werkgroep?
In elk vakgebied (van marketing tot onderwijs of pensioenen) gebruiken professionals hun eigen taal. Die taal bepaalt hoe data wordt geïnterpreteerd. Een kolom in Excel lijkt misschien duidelijk, maar wat betekent deze precies? Zonder gedeelde betekenis ontstaan misverstanden en dat maakt dataverwerking foutgevoelig. Andere groepen mensen kunnen net iets anders bedoelen. De impact hiervan op de kwaliteit van dataverwerking moet niet onderschat worden.

Deze werkgroep onderzoekt hoe we grip houden op wat mensen bedoelen als ze over data praten. Hoe leg je afspraken vast en hoe kan AI daarbij helpen? Betrek ook de mensen op de werkvloer en uit het management hierbij. Zij spreken de taal van de praktijk. Gesprekken voeren en betekenissen vastleggen is cruciaal om data goed te kunnen gebruiken.
Data semantiek helpt om die betekenissen vast te leggen, zodat mensen én machines elkaar beter begrijpen. De leden van de werkgroep hebben veel ervaring met semantic modelling zoals ontologieën en fact-based modeling.

Waarom is dit thema zo belangrijk?
Het vastleggen van kennis is volgens de werkgroep cruciaal voor de data-intensieve toekomst. In veel organisaties zit waardevolle kennis nog in de hoofden van medewerkers, in documenten en in oude legacy systemen, waardoor informatie verloren gaat. De werkgroep wil dat tij keren door partijen samen te brengen die deze kennis expliciet en bruikbaar kunnen maken. Zo ontstaat een solide basis voor betrouwbare automatisering en kunstmatige intelligentie. Want AI begint niet bij de machine, maar bij het verhaal van de mens. De gebruiker moet precies begrijpen en vastleggen wat de betekenis is vanuit menselijk perspectief. Pas als dat helder is, kan technologie het correct interpreteren en verder ontwikkelen.