Janine de Groot

  • Dataloog Podcast: Data en Semantiek als Fundament voor AI

    Dataloog Podcast: Data en Semantiek als Fundament voor AI

    In deze aflevering van de Dataloog podcast zijn Erwin Folmer en Stijn Hoppenbrouwers te gast. Stijn is inmiddels al 12 jaar lector op het gebied van informatie en kennissytemen; model based information systems bij de HAN en heeft zich gespecialiseerd in de betekenis van taal. Erwins lectoraat komt voor uit dat van Stijn en gaat…

  • 24 januari 2025: DEMAND Learning Community Event

    24 januari 2025: DEMAND Learning Community Event

    In de volgende learning community bijeenkomst delen de werkgroepen hun eerste resultaten en bespreken we de volgende stappen. Van Data Governance tot LLM Engineering, elke werkgroep heeft zijn eigen focus maar tegelijkertijd ook raakvlakken met de andere werkgroepen. Tijdens deze bijeenkomst hopen we meer inzichten te krijgen in deze raakvlakken, zodat we de gezamenlijke kracht…

  • Vermelding van het Data & Knowledge Engineering lectoraat (HAN) in I/O Magazine

    Vermelding van het Data & Knowledge Engineering lectoraat (HAN) in I/O Magazine

    De oktober 2024 uitgave van het I/O Magazine van IPN ICT Research Platform Nederland gaat in op:– SPRONG-aanvraag DEMAND– project Flexibele Werkinstructies– project SCEPA (samen strijden tegen energiearmoede) Lees meer over hoe het lectoraat slim en mensgericht omgaat met informatie, kennis en taal.

  • Terugblik DEMAND Learning Community event

    Terugblik DEMAND Learning Community event

    DEMAND werkt aan een community waar kennis over data gehaald en gebracht wordt. Binnen de community zijn zeven werkgroepen opgesteld. Maar hoe zien de kaders van die werkgroepen eruit? Waar gaan de werkgroepen zich op focussen? En hoe kunnen we hierin onze gezamenlijke kennis en vaardigheden bundelen? Die vragen stond centraal tijdens het eerste DEMAND…

  • RAAK PRO projectvoorstel

    RAAK PRO projectvoorstel

    DEMAND is bezig met het ontwikkelen van een RAAK PRO projectvoorstel dat zich richt op Participatieve en transparante (explainable) AI voor steden en regio’s. Overheden kennen grote uitdagingen op het gebied van bijvoorbeeld de stikstofproblematiek en de energietransitie. Bij al deze uitdagingen speelt het vertrouwen van inwoners een grote rol. Dit voorstel richt zich op…

  • Terugblik DEMAND workshop: MLOps

    Terugblik DEMAND workshop: MLOps

    Het is tegenwoordig niet eenvoudig om de juiste tools te kiezen voor machine learning. Daarom organiseerden Hogeschool Saxion en project DEMAND op 13 juni een workshop om professionals te helpen bij het professionaliseren van hun ML-modellen. Dit evenement richtte zich op professionals die betrokken zijn bij machine learning en behoefte hebben aan efficiënte manieren om…

  • Terugblik DEMAND event: Data Governance

    Terugblik DEMAND event: Data Governance

    Data governance zorgt voor goede en betrouwbare datakwaliteit. Een goede rolverdeling van data binnen een organisatie is essentieel. Maar hoe maak je zo’n verdeling? Op die belangrijke vraag werd ingegaan tijdens het DEMAND event Data Governance in de Praktijk op 6 juni. Gastsprekers van Alliander en Strategy Alliance deelden de ins en outs over hoe…

  • Terugblik DEMAND event 14 maart: AI Engineering and Large Language Models

    Terugblik DEMAND event 14 maart: AI Engineering and Large Language Models

    Op 14 maart vond het tweede DEMAND evenement plaats van dit jaar bij de Hogeschool Fontys in Eindhoven. De focus deze keer lag op inzichten uit onderzoek op het gebied van AI Engineering & Large Language Models. Gerard Schouten (lector AI & big data bij Fontys) heette iedereen een hartelijk welkom en leidde het evenement…

  • Terugblik DEMAND Scan Event 25 januari: Waardevolle nieuwe inzichten uit de praktijk

    Terugblik DEMAND Scan Event 25 januari: Waardevolle nieuwe inzichten uit de praktijk

    Op 25 januari vond het DEMAND scan event plaats in Arnhem. Consortiumpartners en onderzoekers van de HAN, Fontys en Saxion kwamen samen om ervaringen uit te wisselen over uitdagingen op het gebied van data management, data engineering en AI engineering. Een dag vol interactie en nieuwe inzichten Tijdens het scan event op 25 januari doken…

nl_NL