Nieuwe inzichten rond betrouwbare AI en datasystemen
Op donderdag 22 mei vond bij de HAN in Arnhem het derde DEMAND Community Event plaats. Deze keer lag de focus op de betrouwbaarheid en toepasbaarheid van AI- en datasystemen in de praktijk. Hoe zorgen we ervoor dat AI-systemen uitlegbaar blijven? Hoe richten we dataspaces in die samenwerking mogelijk maken zonder in te leveren op controle en eigenaarschap? En hoe dragen semantiek en open standaarden bij aan herbruikbare en duurzame oplossingen? Dat waren de vragen die centraal stonden tijdens deze bijeenkomst.
Verdieping en perspectief: PhD-presentaties
De middag startte met drie korte, maar inhoudelijk sterke PhD-presentaties die actuele vraagstukken rond AI-engineering vanuit verschillende perspectieven benaderden:
- Merel Veracx (Fontys) ging in op Quality Aspects of AI-enhanced Systems, met aandacht voor betrouwbaarheid en modificeerbaarheid van AI-oplossingen in dynamische omgevingen.
- Annemarie Jutte (Saxion) presenteerde haar framework voor Explainable MLOps, waarin methodologieën worden aangereikt om AI-besluitvorming transparanter en beter toetsbaar te maken.
- Swarupa Hardikar (HAN) liet zien hoe Concept Mining kan bijdragen aan betere data-analyse en -beheer, met toepassingen op het snijvlak van semantiek en data governance.
Deze presentaties gaven niet alleen inzicht in lopend promotieonderzoek, maar boden ook concrete aanknopingspunten voor samenwerking met het werkveld.
Praktijkgericht en actueel: Community pitches
In het tweede deel van het programma deelden partners uit het DEMAND-netwerk hun projecten, tools en initiatieven via korte pitches. De onderwerpen liepen uiteen, maar hadden één ding gemeen: ze tonen hoe technische innovatie, beleid en praktijk samenkomen.
- Michael Hoogkamer (ABN AMRO) demonstreerde hoe Semantic Data Modeling met Termboard helpt bij consistente en herbruikbare datadefinities.
- Wouter Teeuw (Saxion) presenteerde een energietoepassing van Data Spaces op wijkniveau, met aandacht voor betrouwbaarheid, eigenaarschap en AI-gestuurde keuzes.
- Pien Walraven (Radboud Universiteit) lichtte het initiatief Common Lexicon for Education toe, waarin gewerkt wordt aan een gedeeld begrippenkader voor onderwijsdata.
- Mieke van Schaik (Gemeente Eindhoven) deelde inzichten uit de validatie van een Dataspace Deployment Blueprint, gericht op gemeentelijke datainfrastructuur.
- Erwin Folmer (HAN/Kadaster) gaf een update over BOMOS, het beheer- en ontwikkelmodel voor open standaarden.
Deze pitches gaven deelnemers de kans om ideeën op te doen, samenwerking te verkennen en te reflecteren op hoe hun eigen werk zich verhoudt tot ontwikkelingen in het bredere AI-ecosysteem.
De kracht van community
Wat dit event zo waardevol maakte, was niet alleen de inhoud, maar ook de sfeer: open, nieuwsgierig en constructief. Of je nu lector, onderzoeker, data-architect of beleidsmaker bent – het DEMAND-netwerk biedt ruimte om ideeën te toetsen, vragen te stellen en kennis te verdiepen.
De bijeenkomst liet opnieuw de kracht zien van het DEMAND-netwerk: interdisciplinair, praktijkgericht en gericht op samenwerking.
De middag werd afgesloten met een netwerkborrel. Een mooi moment om nieuwe contacten te leggen of bestaande samenwerkingen verder uit te bouwen.
Kon je er niet bij zijn? Opnames van dit event kun je terugkijken via ons nieuwe YouTube-kanaal.
En wil je er de volgende keer bij zijn? Zet dan alvast 25 september 2025 in je agenda voor het volgende DEMAND Community Event!
Download hier de presentaties van de PhD talks en pitches.
Merel Veracx – Research on Quality Aspects of AI-based systems
Annemarie Jutte – Explainable MLOps: An application-oriented methodological framework
Swarupa Hardikar – Concept Mining
Wouter Teeuw – Sustainability meets Reliability
Pien Walraven – Common Lexicon for Education
Mieke van Schaik – Dataspace Deployment Blueprint
Geef een reactie
Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.